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GEX130 – Maximale Power für KI-Training
Beim KI-Training wird ein künstliches Intelligenzmodell mit großen Datensätzen gefüttert, damit es bestimmte Aufgaben erfüllt. Das ist ein iterativer Prozess, bei dem das Modell durch Anpassung seiner Parameter optimiert wird, um die besten Ergebnisse zu liefern. Der GEX130 bietet mit der NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation GPU die benötigte Leistung für solche aufwendigen Prozesse. 48 GB Grafikspeicher und 568 Tensor-Cores sorgen für enorme Geschwindigkeiten und Leistungen, die für die Arbeit mit massiven Datensätzen und komplexen Berechnungen erforderlich sind. Das ist besonders hilfreich für den Umgang mit Bild- und Sprachverarbeitung, generativen Modellen und Zeitreihenanalysen.
GEX44 – Hocheffiziente KI-Inferenz
KI-Inferenz bedeutet, ein trainiertes KI-Modell zu nutzen, das neue Daten analysiert und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen trifft. Der Prozess ist wichtig für die praktische Anwendung von KI-Systemen, da erlerntes Wissen auf neue, unbekannte Daten angewendet wird. Der GEX44 ist für solche Szenarien optimiert und liefert schnelle, präzise Antworten mit minimaler Latenz. Durch die Nutzung der 192 Tensor-Cores in der Nvidia RTX ™ 4000 SFF Ada Generation GPU kann er anspruchsvolle Berechnungen beschleunigen und so die Effizienz erheblich steigern. Das ist wichtig für Anwendungen wie Echtzeit-Bilderkennung, Sprachverarbeitung und komplexe Datenanalysen. Zudem ist die RTX™ 4000 SFF Ada Generation besonders energieeffizient.
Ausgewählte KI-Anwendungsfälle
- NLP
- Multimodal
- Computer Vision
Natural Language Processing
KI-Modelle aus dem Bereich NLP sollen Computer dazu befähigen menschliche Sprache in ihrer vollen Komplexität zu erfassen. Künstliche Intelligenz soll dabei Text und gesprochene Worte in einer Weise verstehen, interpretieren und generieren, die natürlich und nützlich ist.
Konkrete Anwendungsmöglichkeiten sind beispielsweise Spracherkennung, Übersetzung, Chatbots sowie die Erstellung, Analyse und Klassifizierung von Texten.
